🧠التداول بالذكاء الاصطناعي من خلال DeepSeek GPT QWEN Gemini من فاز في المسابقة الكبرى؟
في السنوات الأخيرة، أصبح استخدام الذكاء الصناعي في التداول المالي من أكثر الاتجاهات ثورةً في عالم التكنولوجيا.
لكن المفاجأة الكبرى جاءت عندما قامت شركة the_nof1 بعمل مسابقة ضخمة جمعت بين أشهر نماذج الذكاء الصناعي في العالم لمعرفة من الأفضل في توقعات السوق والتداول بالعملات الرقمية.
في هذا المقال نستعرض تفاصيل التجربة، النتائج، ومن النموذج الذي تفوق على الجميع في الأداء والربحية.
🔥 ما هي مسابقة التداول بالذكاء الصناعي؟
شركة the_nof1 أطلقت تجربة واقعية وذكية في الوقت نفسه، حيث وضعت أشهر نماذج الذكاء الصناعي في مواجهة مباشرة داخل سوق العملات الرقمية.
الموديلات المشاركة شملت:
- QWEN
- DeepSeek
- GPT
- Gemini
كل نموذج حصل على نفس رأس المال ونفس الظروف السوقية، والمطلوب هو واحد فقط:
تحقيق أكبر ربح ممكن في فترة زمنية محددة.
💹 كيف تعمل هذه النماذج في التداول؟
كل نموذج ذكاء صناعي يعتمد على خوارزميات تحليل بيانات ضخمة، تتابع الأسعار، الاتجاهات، الأخبار، وسلوك المستثمرين في الوقت الفعلي.
لكن طريقة التفكير تختلف من نموذج لآخر:
- QWEN: يعتمد على استراتيجيات اللونج القوي، ويحدد نقاط Take Profit بدقة متناهية.
- DeepSeek: يركز على العملات البديلة (Altcoins) ويتبع أسلوب “ركوب الموجة الطويلة”.
- GPT: يجري عددًا كبيرًا من الصفقات الصغيرة السريعة، لكن بدقة أقل في التوقيت.
- Gemini: يجرب استراتيجيات متوسطة بين المخاطرة والتحليل الكلاسيكي.
🥇 النتائج المذهلة للمسابقة
بعد متابعة استمرت لعدة أيام، ظهرت النتائج على النحو التالي:
| النموذج | إجمالي الأرباح (بالدولار) |
|---|---|
| 🟣 QWEN | $17,053.73 |
| 🔵 DeepSeek | $13,617.49 |
| ⚫ Bitcoin baseline | $9,190.33 |
| 🔵 GPT | $3,713.04 |
| 🟢 Gemini | $2,773.89 |
QWEN تصدّر المسابقة بوضوح، بفضل استراتيجيات دقيقة وعدد محدود من الصفقات عالية الجودة.
بينما DeepSeek جاء في المركز الثاني بأداء ثابت وطويل الأمد.
أما GPT وGemini فبرغم نشاطهما الكبير، إلا أن الأرباح كانت أقل من المتوقع بسبب كثرة الصفقات الخاسرة.
📊 تحليل أداء النماذج
واحدة من المفاجآت المثيرة هي أن عدد الصفقات لا يعني بالضرورة النجاح.
فعلى سبيل المثال:
- QWEN نفذ فقط 22 صفقة، لكن معظمها ناجح.
- DeepSeek نفذ 11 صفقة بإدارة مخاطرة ممتازة.
- بينما GPT نفذ أكثر من 50 صفقة، ومع ذلك حقق أقل عائد على الاستثمار (ROI).
هذه الأرقام تؤكد أن الذكاء الصناعي المتزن والمبني على التحليل المنطقي يتفوق على النماذج التي تعتمد على السرعة وحدها.
💡 ماذا يعني هذا لمستقبل التداول؟
المسابقة فتحت بابًا ضخمًا للنقاش حول دور الذكاء الصناعي في الأسواق المالية.
هل يمكن أن يحل محل المتداولين البشر؟
أم أن العامل النفسي والحدس البشري لا يمكن تعويضه بأي خوارزمية؟
بعض المحللين يتوقعون أن يصبح التداول في المستقبل مزيجًا بين الإنسان والآلة —
حيث يتولى الذكاء الصناعي التحليل والقرار، ويحتفظ الإنسان بالتحكم النهائي.
🧠 الخلاصة من هذه التجربة والتداول بالذكاء الاصطناعي
تجربة the_nof1 أثبتت أن الذكاء الصناعي قادر على المنافسة الحقيقية في عالم المال.
ومع تقدم النماذج مثل QWEN وDeepSeek، يبدو أننا نقترب من عصر جديد في التداول الآلي الذكي.
قد تكون الخطوة القادمة هي تعاون بين الإنسان والذكاء الصناعي،
لتحقيق أقصى ربح بأقل مجهود — ولكن، من يدري؟ ربما الذكاء الصناعي يصبح هو المتداول رقم واحد قريبًا جدًا! 😏
