10 أدوات احترافية لتحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي مجاناً ستفيدك كثيراً وستوفر عملك

في قلب التطور الرقمي الجديد يقف الذكاء الاصطناعي، كقوة محركة ومحور أساسي لاستراتيجيات تحليل البيانات الفعّالة. حيث أن تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي يعد الأسلوب القوي والمتاح لتحويل كميات ضخمة من البيانات إلى رؤى مفيدة، والعثور على الأنماط التي تقود إلى تحسين العمليات التجارية.

تقدم أدوات تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي منظومة شاملة تُمكّن المؤسسات من النجاح في هذا العصر القائم على البيانات، حيث تسهل على المستخدمين فهم وتحليل البيانات بشكل أكثر سلاسة وفعالية. وعندما يجتمع الذكاء الاصطناعي مع تحليل البيانات التنبؤي، يفتح الباب أمام تطوير توقعات دقيقة وتحليل سيناريوهات محددة لتحديد الفرص المستقبلية بدقة وثبات.

في هذا السياق، تبرز أهمية تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح والتميّز في سوق المنافسة الحالي. وفيما يلي سنقوم بعرض أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات.

1- قرد تعلم   MonkeyLearn

اكتسبت MonkeyLearn شهرة واسعة كأداة قوية في مجال تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي. بينما يُعَد إغلاق الستار على القائمة التي تتضمن أفضل 6 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، يبرز MonkeyLearn كنظام رائد يعتمد على تكنولوجيا متقدمة لتوفير تحليلات دقيقة وفعالة.

يشمل MonkeyLearn مجموعة متنوعة من الأدوات الذكية لتحليل النصوص، حيث يعمل بسرعة ودقة لفهم وتصور البيانات بطريقة تلبي احتياجات المستخدمين. يمكن استخدامه لإنشاء مصنفات نصية ومستخلصات، مما يساعد في تصنيف وتنظيم البيانات تلقائيًا بناءً على الموضوع أو الغرض، واستخراج المعلومات الرئيسية من النصوص.

باستخدام التعلم الآلي، يُمكن لـ MonkeyLearn توفير وقت ثمين للمستخدمين من خلال أتمتة عمليات العمل وتحليل البيانات. تبرز من بين ميزاته القدرة على استخراج البيانات تلقائيًا من التذاكر على الفور، حيث يصنفها ويحللها بشكل متقدم، مما يسهل عملية التصفية والمعالجة.

تأتي بعض مزايا MonkeyLearn كالتالي:

– تصنيف النصوص بطريقة بسيطة وفعالة.
– تيسير عملية تنظيف وتنظيم الملاحظات وتصورها.
– عدم الحاجة إلى مهارات تشفيرية.
– توفير وقت كبير من خلال أتمتة عمليات العمل وتحليل النصوص.

2- يوليوس آي  Julius AI

يُعد Julius AI الشريك المثالي لك في عالم تحليل البيانات، فهو ليس مجرد أداة بل رفيق ذكي يفسر ويحلل البيانات المعقدة بسهولة ويُظهرها بشكل بديهي. تبرز قوته في توفير تجربة تحليل بيانات مُبسَّطة ومُفتوحة أمام الجميع، بغض النظر عن مستوى خبرتهم في عالم البيانات.

تُمكنك Julius AI من تحليل بياناتك بغض النظر عن تنسيقها، سواء كانت جداول بيانات مثل (.xls، .xlsx، .xlsm، .xlsb، .csv) أو قواعد بيانات Google Sheets وPostgres، فهو متعدد المواهب ويتميز بتوافقه مع مختلف أنواع الملفات.

بمجرد ربط مصدر بياناتك، يمكنك التواصل مع Julius AI بطريقة طبيعية عبر صفحة الدردشة، حيث يُمكنك طلب التحليلات أو توجيه Julius AI لإنشاء تصور معين.

ببساطة، إذا كنت تبحث عن أداة تحليل بيانات سهلة الاستخدام ومناسبة للمشاريع البسيطة، فإن Julius AI هو الخيار الأمثل لك.

3- البوليمر  Polymer

تُعد Polymer خيارًا رائعاً لمحللي البيانات الطموحين، فهي أداة مبتكرة تمامًا تستند إلى الذكاء الاصطناعي، تُمكِّنك من تحويل بياناتك إلى قاعدة بيانات مبسطة وقوية، بدون أي تعقيدات في عمليات الترميز.

يُعتمد على الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتحسين فهم المستخدمين لها، ويأتي مع مجموعة من المزايا المذهلة بما في ذلك:

– تحويل بياناتك بسهولة: كل ما عليك فعله هو تحميل جدول البيانات الخاص بك والسماح للبوليمر بالقيام بالباقي، حيث يتم تحويلها على الفور إلى قاعدة بيانات قابلة للاستكشاف بسهولة.

– تحليل متقدم وتفاعل فوري: يقوم Polymer بتحليل البيانات وتحسين فهم المستخدمين دون الحاجة إلى أي تعقيدات. كما يجعل جداول البيانات قابلة للبحث والتفاعلية على الفور، مما يمنحك رؤى مباشرة وقوية.

– مجالات استخدام متعددة: حيث يستخدمه محللو البيانات، والمسوقون الرقميون، ومنشئو المحتوى، وغيرهم بفضل قدرته على توفير تحليلات دقيقة وسريعة.

يُعد Polymer خيارًا أساسيًا لمن يبحثون عن تحليل بيانات فعّال بدون متاعب التشفير، مما يجعله أداة لا غنى عنها في عالم تحليل البيانات الحديث.

4- لوحة البيانات الحية Tableau

Tableau هي أداة أساسية في عالم تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي، حيث تُمكّن المستخدمين من التفاعل مع بياناتهم بسهولة. ما يميّز Tableau ويجعلها خيارًا متميزًا هو أنها لا تتطلب أي مهارات برمجية مسبقة. باستخدام Tableau ، يمكن للمستخدمين إنشاء تقارير ومشاركتها بسهولة سواء عبر منصات سطح المكتب أو الأجهزة المحمولة.

تتيح Tableau للمستخدمين تصور وتحليل بياناتهم لإنشاء تقارير قابلة للمشاركة داخل المتصفح أو تضمينها في تطبيقات أخرى، سواء كانت تعمل على السحابة أو داخل الشركة. وتستخدم Tableau لغة الاستعلام VizQL التي تحول لوحة المعلومات ومكونات التصور إلى استعلامات خلفية، مما يجعلها قوية وفعالة في تقديم البيانات بطريقة متميزة.

وإليك بعض مزايا Tableau:

– يدعم عمليات الحساب المعقدة ومزج البيانات وإنشاء لوحات القيادة.
– يمكن إنشاء تصورات تفاعلية بسرعة وسهولة.
– يتميز بسهولة التنفيذ واستخدامه البديهي.
– يتعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة عالية.

5- مايكروسوفت باور بى  Microsoft Power BI

تجمع Microsoft Power BI بين قوة الذكاء الاصطناعي وسهولة الاستخدام في أداة لتحليل البيانات تجعلها استثنائية بشكل لا يضاهى. تعتبر هذه الأداة منصة ذكاء أعمال فعّالة للغاية، حيث تمكّن المستخدمين من تنظيم وتصوير بياناتهم بشكل يتيح استخلاص الرؤى القيمة.

يوفر Microsoft Power BI مرونة فائقة للمستخدمين، حيث يمكنهم استيراد البيانات من مصادر متنوعة والبدء في إنشاء التقارير ولوحات المعلومات على الفور. ولكن ليس هذا فحسب، بل يُمكن أيضًا للمستخدمين إنشاء نماذج تعلم آلي باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحليل البيانات.

وتتميز Microsoft Power BI بعدة مزايا رئيسية، بما في ذلك:

– التكامل السلس: حيث يمكن للأداة التواصل مع التطبيقات الحالية بسهولة، مما يجعل عملية الاستخدام فعّالة ومرنة.
– إنشاء لوحات معلومات مخصصة: يمكن للمستخدمين تصميم وتخصيص اللوحات المعلوماتية وفقًا لاحتياجاتهم الفريدة، مما يجعل عملية استخراج البيانات وتحليلها أكثر فعالية.
– نشر تقارير آمنة: يسمح Microsoft Power BI بنشر التقارير بشكل آمن، مما يحافظ على سرية البيانات ويضمن توافرها للأشخاص المخولين فقط.
– لا قيود على الذاكرة والسرعة: تتيح الأداة للمستخدمين التعامل مع كميات كبيرة من البيانات دون أي قيود، مما يسهل عملية التحليل ويزيد من كفاءة العمل.

يُعد Microsoft Power BI أحد أفضل أدوات تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي، سواء كانت للمستخدمين الفرديين أو للمؤسسات، ويوفر تجربة متكاملة وفعّالة لاستخراج القيمة من البيانات.

6- أكيو  Akkio

تمثل هذه الأداة خيارًا ممتازًا للمبتدئين الذين يرغبون في استكشاف عالم تحليل البيانات دون الحاجة إلى معرفة مسبقة في البرمجة.

باستخدام “Akkio“، يمكن للمستخدمين تحميل بياناتهم الخاصة وتحديد المتغيرات التي يرغبون في تحليلها والتنبؤ بها، مما يمكن الأداة من بناء شبكة عصبية مخصصة لهذه المتغيرات. تعتبر هذه العملية مفيدة للتحليل التنبؤي وتحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات.

تتميز “Akkio” بسهولة الاستخدام والمنصة القائمة على التعلم الآلي بدون الحاجة إلى كتابة أي رموز برمجية، مما يجعلها مثالية للمبتدئين في هذا المجال. كما أنها تقدم تقييمًا دقيقًا للنماذج التي تقوم بإنشائها، وتساعد في تحديد الإيجابيات الزائفة، مما يجعل عملية اتخاذ القرارات أكثر دقة وفعالية.

بالإضافة إلى ذلك، يُعد استخدام 80٪ من البيانات كبيانات تدريب و20٪ كبيانات للتحقق من الصحة من مزايا هامة لـ “أكيو”، حيث يُمكن هذا النهج من تحقيق توقعات أكثر دقة وموثوقية.

تقدم “Akkio” مجموعة من المزايا المهمة:

– منصة تعلم آلي بدون حاجة للبرمجة.
– مثالية للمبتدئين في تحليل البيانات.
– تقنية بناء الشبكة العصبية حول المتغيرات المحددة.
– تقديم تقييم دقيق للنماذج واستخراج الإيجابيات الزائفة.

وهكذا، بعد استكشافنا لأفضل أدوات تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي، نجد أن هذا المجال يشهد تطورًا سريعًا ومثيرًا. من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والتحليل الذكي، يمكن لهذه الأدوات تحويل كيفية تعاملنا مع البيانات وفهمنا لها بشكل كامل.